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摘要:
粮食霉变是食品质量安全领域不容忽视的问题.本文研制出一套能快速检测粮食霉变程度的电子鼻系统.该系统主要包括数据采集、调理与传输单元,传感器阵列和气室以及供气动力装置三大部分.使用该系统连续7d检测红皮花生、养麦、大米、燕麦4种粮食的霉变程度,以随机共振方法处理实验数据,通过信噪比谱特征信息量化粮食霉变程度,较好地反映了粮食霉变的过程.该方法可以克服传感器基线漂移的不利影响,快速、准确地检测粮食霉变过程中的气味挥发物,并监测粮食霉变程度,应用前景较好.
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文献信息
篇名 基于电子鼻系统的粮食霉变检测方法研究
来源期刊 中国食品学报 学科 工学
关键词 粮食霉变 电子鼻系统 随机共振 信噪比
年,卷(期) 2011,(5) 所属期刊栏目 食品安全与检测
研究方向 页码范围 162-168
页数 分类号 TS210.7
字数 3260字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1009-7848.2011.05.026
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 惠国华 浙江工商大学食品与生物工程学院食品质量与安全系 34 273 11.0 15.0
2 倪或 浙江工商大学食品与生物工程学院食品质量与安全系 1 15 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
粮食霉变
电子鼻系统
随机共振
信噪比
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
中国食品学报
月刊
1009-7848
11-4528/TS
16开
北京市海淀区阜成路北3街6号轻苑大厦3层
2001
chi
出版文献量(篇)
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