结合差图像和Gabor小波的人脸表情识别

• 作者: 丁志起 赵晖
• 来源期刊: 计算机应用与软件
• 学科: 工学
• 关键词: 人脸表情识别(FER) 差图像 Gabor小波 支持向量机(SVM)
• 年，卷（期）: 2011,（4）
• 所属期刊栏目: 基金项目论文
• 页码范围: 47-49
• 分类号: TP391.41
• 字数: 4037字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-386X.2011.04.014

摘要

提出一种结合差图像和Gabor小波变换的人脸特征提取方法,并使用支持向量机SVM(Support Vector Machines)进行人脸表情识别.对包含情感信息的静态灰度图像进行预处理,将眼睛和嘴巴等表情子区域从人脸中切割出来,求出其差图像,然后提取差图像的Gabor特征,使用下采样降维减少特征向量的维数并进行归一化,最后使用SVM进行分类.与只从表情子区域提取Ga-bon特征的识别方法进行了比较,结果显示识别效果更好.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	赵晖	新疆大学信息科学与工程学院	33	196	6.0	13.0
2	丁志起	新疆大学信息科学与工程学院	1	6	1.0	1.0