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摘要:
合成孔径雷达容易受到射频干扰的影响,严重影响成像质量.本文针对合成孔径雷达面临的射频干扰问题,分析了射频干扰(RFI)的信号特性和信号模型,根据RFI信号功率高、频带窄的特点,提出了基于特征分解的干扰抑制方法.其基本思想是:通过对观测数据矩阵进行特征分解,根据特征值分布构造干扰子空间和信号子空间,利用二者的正交性抑制干扰信号.本文首先介绍了特征分解方法的基本原理,在此基础上,基于MDL准则判断主特征值的个数,提出了基于特征值分布的RFI检测方法,并进一步,利用特征向量构造相应的干扰子空间和信号子空间,给出了基于特征分解的RFI抑制方法.基于SAR实测数据的仿真实验表明该方法可以有效的抑制RFI,且尽可能的保留目标回波.
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文献信息
篇名 基于特征分解的SAR射频干扰抑制方法
来源期刊 信号处理 学科 工学
关键词 合成孔径雷达 射频干扰抑制 特征分解
年,卷(期) 2011,(11) 所属期刊栏目 应用
研究方向 页码范围 1696-1700
页数 分类号 TN97
字数 4322字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1003-0530.2011.11.012
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 梁甸农 国防科技大学电子科学与工程学院 231 1811 20.0 30.0
2 董臻 国防科技大学电子科学与工程学院 79 532 14.0 18.0
3 张永胜 国防科技大学电子科学与工程学院 22 123 8.0 9.0
4 于春锐 国防科技大学电子科学与工程学院 2 15 2.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
合成孔径雷达
射频干扰抑制
特征分解
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
信号处理
月刊
1003-0530
11-2406/TN
大16开
北京鼓楼西大街41号
18-143
1985
chi
出版文献量(篇)
5053
总下载数(次)
13
总被引数(次)
32728
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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