轴承振动信号中调幅特征的奇异值分解提取方法

• 作者: 赵学智 邹春华
• 来源期刊: 工具技术
• 学科: 工学
• 关键词: 奇异值分解 轴承振动 滚道损伤 调幅 特征提取
• 年，卷（期）: 2011,（3）
• 所属期刊栏目: 测试与仪器
• 页码范围: 83-87
• 分类号: TN911.7|TH165.3
• 字数: 2898字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-7008.2011.03.022

摘要

滚道损伤会在轴承振动中引起调幅现象,但当损伤较轻微或者噪声干扰较严重时,这种特征难以显现出来.提出利用奇异值分解(Singular value decomposition,SVD)来提取这种调幅特征.在Hankel矩阵方式下,SVD可将信号分解为一系列分量信号的简单线性叠加.利用这一特件,对轴承振动信号构造Hankel 矩阵并进行SVS处理,通过选择合适的分鼍进行简单相加,从-个复杂的信号中准确提取了清晰的调幅特征信息,据此确定了载波和调幅波频率,并结合轴承参数对滚道损伤状况做出了准确的判断,这种特征提取效果远优于带通滤波器的处理结果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	赵学智		106	1585	21.0	37.0
2	邹春华		3	9	2.0	3.0