基于KL距离加权和局部邻域信息的CV模型

• 作者: 冯前进 刘燕杰 卢振泰 陈武凡
• 来源期刊: 电子学报
• 学科: 工学
• 关键词: Chen-Vese(CV)模型 KL距离 局部邻域信息 医学图像分割
• 年，卷（期）: 2011,（6）
• 所属期刊栏目: 科研通信
• 页码范围: 1447-1451
• 分类号: TP319
• 字数: 3224字
• 语种: 中文

摘要

本文提出了基于Kullback-Leibler(KL)距离加权和局部邻域信息的Chen-Vese(CV)模型.引入KL距离作为内外部局部区域能量的权值系数;计算曲线附近点的局部邻域能量之和作为模型的内部能量,从而提高对边缘的检测性能,并降低区域内灰度不均匀等因素对曲线进化的影响.验证实验采用大量实际临床数据,结果表明该算法能准确地分割医学图像,且能量函数有较好的收敛性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈武凡	南方医科大学医学图像处理重点实验室	214	1814	21.0	30.0
2	冯前进	南方医科大学医学图像处理重点实验室	109	771	14.0	20.0
3	卢振泰	南方医科大学医学图像处理重点实验室	49	397	11.0	18.0
4	刘燕杰	南方医科大学医学图像处理重点实验室	2	27	2.0	2.0