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摘要:
鉴于在GM(1,1)预测模型中,灰参数与背景值导致的GM(1,1)模型的残差,本文提出将残差引入到时序中,对时序进行变异,利用不同的曲线回归方程对变异时序进行估计.基于对不同回归方程估计结果的误差分析,选用最佳的回归方程作为GM(1,1)变异时序预测方程;并将预测结果作为GM(1,1)模型的变量k.实例计算表明,变异时序回归GM(1,1)模型具有较高的模拟及预测精度.
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内容分析
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文献信息
篇名 变异时序回归GM(1,1)模型
来源期刊 测绘科学 学科 地球科学
关键词 回归分析 时间序列 GM(1,1) PGM(1,1)
年,卷(期) 2011,(6) 所属期刊栏目 技术创新
研究方向 页码范围 184-186
页数 3页 分类号 P207
字数 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 鲁铁定 武汉大学测绘学院 14 292 8.0 14.0
2 陈西江 东华理工大学测绘学院 3 36 3.0 3.0
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研究主题发展历程
节点文献
回归分析
时间序列
GM(1,1)
PGM(1,1)
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
测绘科学
月刊
1009-2307
11-4415/P
大16开
北京市海淀区北太平路16号
2-945
1976
chi
出版文献量(篇)
7258
总下载数(次)
36
相关基金
江西省自然科学基金
英文译名:Natural Science Foundation of Jiangxi Province
官方网址:http://www.jxstc.gov.cn/ReadNews.asp?NewsID=861
项目类型:
学科类型:
论文1v1指导