利用多光谱图像的伪造虹膜检测算法

• 作者: 丁天怀 孙静宇 林喜荣 陈瑞
• 来源期刊: 电子学报
• 学科: 工学
• 关键词: 多光谱图像 活体检测 结膜血管检测 小波包分解
• 年，卷（期）: 2011,（3）
• 所属期刊栏目: 科研通信
• 页码范围: 710-713
• 分类号: TP391.4
• 字数: 2071字
• 语种: 中文

摘要

虹膜识别系统易受各种类型伪造虹膜的攻击,需要预先检测虹膜的活性.本文提出分别采集860 nm和480 nm波长的虹膜图像,根据活体人眼的特殊光谱特性,从图像中提取结膜血管变化数(PNCV)和纹理熵比(EPIT)特征.使用训练好的支持向量机(SVM)对特征向量进行分类,输出活性检测结果.在自建的伪造虹膜数据库上的测试结果表明,本文算法可以有效排除打印图像,人造眼,彩色隐形眼镜等各类伪造样本,能满足实时应用要求.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	丁天怀	清华大学精密测试技术及仪器国家重点实验室	72	1131	20.0	30.0
2	林喜荣	清华大学精密测试技术及仪器国家重点实验室	36	654	12.0	25.0
3	孙静宇	太原理工大学计算机科学与技术学院	17	52	4.0	5.0
4	陈瑞	清华大学精密测试技术及仪器国家重点实验室	24	200	8.0	13.0