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摘要:
本文将遗传算法(Genetic Algorithm)和粒子群算法(Particle Swarm Optimization)进行了有机结合,提出了一种改进的混合遗传算法——基于粒子群算法的遗传算法(PSOGA)。最后通过旅行商问题的仿真实验,证明该算法的收敛速度快,拥有更好的优化性能。
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文献信息
篇名 基于粒子群算法的遗传算法及其应用
来源期刊 福建电脑 学科 工学
关键词 遗传算法 粒子群算法 旅行商问题
年,卷(期) 2011,(12) 所属期刊栏目 应用与开发
研究方向 页码范围 68-69
页数 分类号 TP301.6
字数 1951字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1673-2782.2011.12.035
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遗传算法
粒子群算法
旅行商问题
研究起点
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相关学者/机构
期刊影响力
福建电脑
月刊
1673-2782
35-1115/TP
大16开
福州市华林邮局29号信箱
1985
chi
出版文献量(篇)
21147
总下载数(次)
86
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