亮背景下形态学星点目标提取算法

• 作者: 李真真 魏宏刚
• 来源期刊: 光电工程
• 学科: 工学
• 关键词: 数学形态学 背景估计 结构元素 目标提取
• 年，卷（期）: 2011,（12）
• 所属期刊栏目: 空间光学与遥感技术
• 页码范围: 23-27
• 分类号: TP391
• 字数: 2343字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-501X.2011.12.005

摘要

为了有效提取星图中星点小目标,实现提高星图识别效率及姿态计算的精度,本文在分析星点目标和小目标像共性的基础上,采用了一种形态学星点提取方法.该方法根据数学形态学运算的特点,得到估计的星图背景,通过灰度形态学Top-Hat变换对消背景,得到含有目标和高频噪声的图像,本文采用自适应阈值法确定实际图像的阈值.实验结果表明此方法能很好的滤除背景噪声,有助于选取阈值及确定目标亮度,确定的目标亮度比传统方法得到亮度效果要好,且质心坐标与真值相差不超过0.3个像素单元.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李真真	中国科学院光电技术研究所	39	319	8.0	16.0
5	魏宏刚	中国科学院光电技术研究所	11	155	6.0	11.0