基于有限测量信息的过程系统参数可估计性分析

• 作者: 张正江 邵之江
• 来源期刊: 化工学报
• 关键词: 实时优化 机理模型 参数估计 测量信息
• 年，卷（期）: 2011,（2）
• 所属期刊栏目: 过程系统工程
• 页码范围: 433-438
• 分类号: TP277
• 语种: 中文

摘要

实时优化与过程对象模型的精确程度有关.如果过程对象模型与实际模型偏差较大,则会引起优化结果与过程实际的最优结果不一致,并导致优化的效率降低.在实时优化中应采用参数估计,调整过程对象模型的参数,从而保证过程对象模型与实际模型相一致或偏差最小.基于系统可估计性定义,本文根据有限测量信息的参数估计问题特点,提出了系统的参数可估计性定义;通过分析线性系统与非线性系统,指出系统具有参数可估计性的充分条件;并分析了如果系统不具有参数可估计性时,则需要固定哪些参数才能使得整个系统具有参数可估计性.最后分析了当测量变量有多组测量时对系统参数可估计性的影响,通过线性与非线性实例验证了分析结果的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张正江	浙江大学工业控制技术国家重点实验室工业控制研究所	22	51	4.0	6.0
3	邵之江	浙江大学工业控制技术国家重点实验室工业控制研究所	70	578	13.0	20.0