作者:
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
将蚁群算法的基本原理用到物流配送网最短路径搜索中,对降低配送成本有重要意义,针对物流配送网带约束的路由选择问题,分析了自然界中蚂蚁卓越的选路行为,提出了一种基于ant-like移动代理的路径选择算法(ORA).该算法利用ant-like移动代理采集物流配送网络中各节点的详细信息,以网络延迟和费用为QoS参数,建立了一个满足延迟约束达到费用最小化模型;同时采用多个ant-like代理选径策略来求路径最优解,以缩短路由重构的时间,延长了网络的生存时间.分析和仿真实验结果都证明该算法是有效的.
推荐文章
基于蚁群优化算法的物流配送路径研究
蚁群算法
物流
配送
路径规划
重极标差法
考虑交通拥堵的城市物流配送路径规划研究
城市物流
配送路径
目标函数
数学模型
蚁群算法
规划方案
影响因素分析
改进蚁群优化算法的最优物流配送路径设计
物流配送
物流路径设计
蚁群优化算法改进
路径优化模型
算法有效性分析
企业效益提升
食用菌物流配送路径优化设计
食用菌物流配送
冷链物流
配送路径
线性规划
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 物流配送网络环境中移动代理路径寻优
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 物流配送 路径优化 蚁群算法 移动代理
年,卷(期) 2011,(8) 所属期刊栏目 博士论坛
研究方向 页码范围 7-10
页数 分类号 TP393
字数 5228字 语种 中文
DOI 10.3778/j.issn.1002-8331.2011.08.003
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 许毅 武汉理工大学计算机科学与技术学院 18 149 5.0 11.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (12)
共引文献  (1)
参考文献  (2)
节点文献
引证文献  (3)
同被引文献  (9)
二级引证文献  (2)
1996(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1998(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1999(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2000(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2001(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2002(4)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(4)
2003(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
2004(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2011(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
2013(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2014(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2015(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2018(2)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(2)
研究主题发展历程
节点文献
物流配送
路径优化
蚁群算法
移动代理
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
出版文献量(篇)
39068
总下载数(次)
102
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
湖北省自然科学基金
英文译名:Natural Science Foundation of Hubei Province
官方网址:http://www.shiyanhospital.com/my/art/viewarticle.asp?id=79
项目类型:重点项目
学科类型:
  • 期刊分类
  • 期刊(年)
  • 期刊(期)
  • 期刊推荐
论文1v1指导