一种基于块分类和差值扩展的可逆数据隐藏算法

• 作者: 侯建军 宋伟 李赵红
• 来源期刊: 中南大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 可逆数据隐藏 差值扩展 预测误差 直方图平移
• 年，卷（期）: 2011,（3）
• 页码范围: 693-702
• 分类号: TN919|TP391
• 字数: 6352字
• 语种: 中文

摘要

利用图像块的统计特性,描述一种新的基于差值扩展和块分类技术的可逆数据隐藏算法.首先,将图像分为数据嵌入区域和辅助信息嵌入区域.在数据嵌入区域,将分块后的图像利用周围图像块与目标图像块间的统计关系判断图像块的类型,从而根据类型差异嵌入不同数据量的信息,实现图像内容复杂度对数据嵌入量的控制.同时,利用方向判断准则选择对图像影响较小的方向嵌入,解决了单一嵌入方向对图像造成较大失真的问题.在辅助信息嵌入区域,采用MPE零溢出的特性嵌入位图辅助信息,避免嵌入辅助信息带来新的位图信息.对不同纹理图像进行实验测试以及与其他算法进行比较.研究结果表明:该算法具有良好的综合性能;在提高算法嵌入容量的同时,有效地降低了嵌入数据后对原始图像质量的影响.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	宋伟	北京交通大学电子信息工程学院	22	182	7.0	12.0
3	侯建军	北京交通大学电子信息工程学院	59	520	12.0	20.0
6	李赵红	北京交通大学电子信息工程学院	24	291	9.0	16.0