测量不确定度在电机试验数据拟合中的研究

• 作者: 王伟平 赵永斌
• 来源期刊: 微电机
• 学科: 工学
• 关键词: 测量不确定度 数据拟合 最小二乘支持向量机 试验数据
• 年，卷（期）: 2011,（8）
• 所属期刊栏目: 检测技术
• 页码范围: 92-94,107
• 分类号: TP306
• 字数: 2868字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-6848.2011.08.022

摘要

研究试验数据处理问题对电机系统的分析具有重要意义.在数据处理中,通常采用最小二乘支持向量机(LS-SVM)的方法进行电机试验数据拟合.但当电机试验数据集中存在异常点时,拟合曲线和真实曲线会出现较大误差,影响试验结果的准确性.针对这一问题,该文将测量不确定度理论应用在电机试验数据拟合中,构建了相应的数学模型,并通过小样本电机试验数据的拟合对该模型进行了试验分析.结果表明,采用测量不确定度理论的方法后,使用最小二乘支持向量机的方法取得了更优拟合效果,具有较高的工程应用价值.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	赵永斌	石家庄铁道大学信息科学与技术学院	8	12	2.0	3.0
2	王伟平	石家庄铁道大学信息科学与技术学院	2	1	1.0	1.0