原文服务方: 弹箭与制导学报       
摘要:
提出了一种新的SINS/CNS/GPS组合导航观测方程,并给SINS/CNS/GPS组合导航系统设计了一种新的联邦式数据融合结构.使用粒子滤波器对联邦滤波子系统的多源数据进行融合处理,从而摆脱了经典卡尔曼滤波器的限制.仿真结果表明所提算法在SINS/CNS/GPS组合导航系统的信息融合中是有效性的.
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文献信息
篇名 基于联邦粒子滤波器的多传感器信息融合算法
来源期刊 弹箭与制导学报 学科
关键词 SINS/CNS/GPS 信息融合 联邦滤波 粒子滤波 组合导航
年,卷(期) 2011,(4) 所属期刊栏目 导弹与制导技术
研究方向 页码范围 45-48,52
页数 分类号 V249.328
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1673-9728.2011.04.014
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作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 陈连华 5 46 4.0 5.0
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研究主题发展历程
节点文献
SINS/CNS/GPS
信息融合
联邦滤波
粒子滤波
组合导航
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
弹箭与制导学报
双月刊
1673-9728
61-1234/TJ
大16开
1980-01-01
chi
出版文献量(篇)
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28550
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