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基于联邦粒子滤波器的多传感器信息融合算法
基于联邦粒子滤波器的多传感器信息融合算法
作者:
宁小磊
李文博
陈连华
原文服务方:
弹箭与制导学报
SINS/CNS/GPS
信息融合
联邦滤波
粒子滤波
组合导航
摘要:
提出了一种新的SINS/CNS/GPS组合导航观测方程,并给SINS/CNS/GPS组合导航系统设计了一种新的联邦式数据融合结构.使用粒子滤波器对联邦滤波子系统的多源数据进行融合处理,从而摆脱了经典卡尔曼滤波器的限制.仿真结果表明所提算法在SINS/CNS/GPS组合导航系统的信息融合中是有效性的.
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文献信息
篇名
基于联邦粒子滤波器的多传感器信息融合算法
来源期刊
弹箭与制导学报
学科
关键词
SINS/CNS/GPS
信息融合
联邦滤波
粒子滤波
组合导航
年,卷(期)
2011,(4)
所属期刊栏目
导弹与制导技术
研究方向
页码范围
45-48,52
页数
分类号
V249.328
字数
语种
中文
DOI
10.3969/j.issn.1673-9728.2011.04.014
五维指标
作者信息
序号
姓名
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被引次数
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G指数
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陈连华
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研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
弹箭与制导学报
主办单位:
中国兵工学会
出版周期:
双月刊
ISSN:
1673-9728
CN:
61-1234/TJ
开本:
大16开
出版地:
邮发代号:
创刊时间:
1980-01-01
语种:
chi
出版文献量(篇)
0
总下载数(次)
0
总被引数(次)
28550
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