基于线性神经网络的单相SPWM逆变器畸变抑制

• 作者: 叶文 周海龙 姜积任 彭宇兴
• 来源期刊: 电力电子技术
• 学科: 工学
• 关键词: 逆变器:正弦波脉宽调制 自适应线性神经网络
• 年，卷（期）: 2011,（9）
• 所属期刊栏目: PWM变换器及控制
• 页码范围: 120-122
• 分类号: TM464
• 字数: 2018字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-100X.2011.09.043

摘要

正弦波脉宽调制(SPWM)逆变器受功率开关器件固有的死区时间、导通压降以及负载变化等因素影响导致输出发生畸变,从而引发设备运行稳定性降低、损耗变大等严重问题.从各种类型畸变的产生机理着手,针对死区效应,给出了实现死区时间最小化、减轻输出过零畸变的算法.针对模型参数、负载变化对补偿效果的影响,提出了基于自适应线性神经网络( Adaline)的畸变检测、补偿算法.最后,在采用STM32F103ZE6控制器的单相SPWM逆变器上进行了实验验证,结果表明输出畸变为0.9％,较补偿前降低约85％.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	叶文	重庆科技学院电气与信息工程学院	9	35	4.0	5.0
2	彭宇兴	重庆科技学院电气与信息工程学院	10	68	6.0	8.0
3	姜积任	重庆科技学院电气与信息工程学院	1	6	1.0	1.0
4	周海龙	重庆科技学院电气与信息工程学院	1	6	1.0	1.0