基于混沌理论网络攻击频率预测研究

• 作者: 张莉华 陈萍
• 来源期刊: 计算机仿真
• 学科: 工学
• 关键词: 网络攻击频率 相空间重构 混沌时间序列 预测
• 年，卷（期）: 2011,（10）
• 所属期刊栏目: 网络与互联技术
• 页码范围: 125-128,353
• 分类号: TP393
• 字数: 2330字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-9348.2011.10.031

摘要

研究入侵网络攻击准确预测问题.网络攻击频率是进行网络入侵检测的一个重要特征,网络攻击频率具有随机性、混沌性和不连续性等特性,传统预测方法不能对随机的攻击频率数据进行有效地分析测试,导致预测精度低.为了提高网络攻击预测精度,提出一种根据混沌理论的网络攻击频率预测模型.首先对网络攻击频率进行相空间重构,然后将重构后的数据输入神经网络中学习并预测,获得网络攻击频率的预测结果.结果表明,解决了传统预测方法不能很好测试网络攻击频率数据特征的难题,提高网络攻击频率预测精度,对降低网络系统的安全风险具有重要参考价值.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈萍	黄淮学院计算机科学系	45	262	8.0	13.0
2	张莉华	黄淮学院计算机科学系	39	100	6.0	8.0