文本提取和相似反馈的互联网图像检索研究

• 作者: 方宏 杨岳湘 詹恒飞
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 图像 文本提取 相似图像匹配
• 年，卷（期）: 2011,（32）
• 所属期刊栏目: 图形、图像、模式识别
• 页码范围: 186-190
• 分类号: TP393
• 字数: 6535字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.2011.32.054

摘要

使用基于文本的互联网图像检索技术是互联网图像检索最实用的方式,也对其他方式的互联网图像检索有重要辅助作用,但如何利用周边文本来对图像进行准确描述一直是一个难题.利用TFIDF为基础提出了一个基于句法和文本重要性分类的图像关键词权重计算方法,并尝试通过图像的相似性因素作为反馈进一步优化搜索结果,为用户返回最贴切的搜索结果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨岳湘	国防科技大学信息中心	41	587	14.0	23.0
2	方宏	国防科技大学信息中心	4	31	3.0	4.0
3	詹恒飞	国防科技大学计算机学院	1	4	1.0	1.0