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摘要:
传统的设备状态监测与故障诊断系统通常采用基于Internet的远程监测中心到客户端的B/S服务模式,但是随着客户量和业务量的不断增加,远程监测中心的硬件、软件以及网络速度等已远远不能满足发展需要.利用云计算的分布式存储、并行计算等特点,结合频谱分析算法,提出了一种基于云计算技术的设备状态监测系统.工程实践证明该方法是可行的.
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文献信息
篇名 基于云计算技术的设备状态监测系统研究
来源期刊 煤矿机械 学科 工学
关键词 云计算 频谱分析算法 分布式基础架构 状态监测
年,卷(期) 2011,(10) 所属期刊栏目 故障·诊断
研究方向 页码范围 270-272
页数 分类号 TP393
字数 1115字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1003-0794.2011.10.123
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 董辛旻 郑州大学振动工程研究所 69 393 11.0 16.0
2 郝伟 郑州大学振动工程研究所 61 651 16.0 23.0
3 王东方 郑州大学振动工程研究所 6 54 3.0 6.0
4 郝旺身 郑州大学振动工程研究所 32 203 8.0 12.0
传播情况
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2020(3)
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研究主题发展历程
节点文献
云计算
频谱分析算法
分布式基础架构
状态监测
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
煤矿机械
月刊
1003-0794
23-1280/TD
大16开
哈尔滨市古香街30号
14-38
1980
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