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摘要:
研究优化压缩图像技术问题,通常压缩图像算法容易导致分块效应等问题,使解压图像不清晰.为了提高图像压缩后的质量,提出了一种基于多尺度离散余弦变换的图像增强算法.首先将图像中的基本小块合并为较大的矩阵,再做Harr变换,从而获得更大范围的图像增强系数,避免了图像小块之间的不相关性;然后根据不同波段的不同特性,使用自适应的增强系数,使得图像不同区域内的增强效果更依赖于自身的特性;最终通过平滑整幅图像的亮度和对比度,获得最终的增强图像.方法能避免使用较小的块操作,使得增强的结果图像更为平滑,不会出现小块之间的突变现象.在频率域内的操作使得图像增强的效率获得了极大的提高.仿真结果证明,方法适用于图像增强领域,可提高解压后图像质量.
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文献信息
篇名 基于多尺度离散余弦变换的图像增强算法
来源期刊 计算机仿真 学科 工学
关键词 图像增强 离散余弦变换 图像压缩
年,卷(期) 2011,(8) 所属期刊栏目 可视化仿真技术
研究方向 页码范围 276-279
页数 分类号 TP391
字数 3041字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1006-9348.2011.08.067
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李芳芳 云南师范大学商学院 21 44 5.0 5.0
2 田志军 云南师范大学商学院 16 36 4.0 5.0
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研究主题发展历程
节点文献
图像增强
离散余弦变换
图像压缩
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机仿真
月刊
1006-9348
11-3724/TP
大16开
北京海淀阜成路14号
82-773
1984
chi
出版文献量(篇)
20896
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