基于隐性马尔可夫模型的手势识别设计和优化

• 作者: 丁秋林 刘珠峰 周良
• 来源期刊: 计算机应用研究
• 关键词: 手势识别 隐性马尔可夫模型 重采样 方向编码
• 年，卷（期）: 2011,（6）
• 所属期刊栏目: 图形图像技术
• 页码范围: 2386-2388
• 分类号: TP391.3
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-3695.2011.06.107

摘要

新型的笔式交互技术要求能够高效地识别用户手势,适应用户的手绘风格.建立了基于隐性马尔可夫的手势识别模型,在此基础上提出了在重采样阶段的中点补偿和编码阶段的方向编码优化方法.实验结果表明该识别模型能以更精简的采样点数量表示手势并给出良好的识别结果,减少了模型训练的运算量.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	丁秋林	南京航空航天大学信息科学与技术学院	259	3203	30.0	43.0
2	周良	南京航空航天大学信息科学与技术学院	95	1164	17.0	31.0
3	刘珠峰	南京航空航天大学信息科学与技术学院	1	21	1.0	1.0