基于声发射的铣刀破损信号特征的提取与优化

• 作者: 王海丽 谢剑峰
• 来源期刊: 组合机床与自动化加工技术
• 学科: 工学
• 关键词: 刀具破损 声发射 小波变换 特征提取 特征优化
• 年，卷（期）: 2011,（5）
• 所属期刊栏目: 设计与研究
• 页码范围: 14-17
• 分类号: TH165.3
• 字数: 1842字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-2265.2011.05.005

摘要

铣刀破损监测对实现加工自动化具有重要的意义.提出了基于小波变换的铣刀声发射破损特征提取与优化方法.首先,采用小波变换对铣刀声发射信号进行多分辨率分解,然后提取各频段子信号的能量比作为刀具破损监测的特征量.通过对正常切削、随机冲击和刀具破损这三类信号的比较分析,证明了该特征提取方法能够有效地反映刀具状态.最后,通过正交统计,分析了切削速度、进给速度和切削深度对特征量的影响,并对特征量进行优化.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王海丽	上海交通大学机械与动力工程学院	35	321	10.0	17.0
2	谢剑峰	上海交通大学机械与动力工程学院	2	8	2.0	2.0