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摘要:
简要介绍了虚拟仪器及PXI(PCI extensions for instrumentation)总线技术的发展状况及优越性,设计了基于PXI硬件系统及LabVIEW软件框架下的航空发动机转子早期故障识别系统.该系统可以实现多通道高速信号采集、数据预处理、信号分析、故障推理、诊断等功能,具有良好的人机交互特性.实验证明本系统可靠稳定,可对转子系统早期故障进行快速识别.
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文献信息
篇名 基于虚拟仪器的航空发动机转子系统早期故障识别
来源期刊 测控技术 学科 航空航天
关键词 虚拟仪器 数据采集 信号分析 故障识别
年,卷(期) 2011,(6) 所属期刊栏目 数据采集与处理
研究方向 页码范围 12-15,20
页数 分类号 V23
字数 3461字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-8829.2011.06.004
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王仲生 西北工业大学航空学院 63 460 12.0 17.0
2 郗琦 西北工业大学航空学院 1 4 1.0 1.0
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2020(2)
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  • 二级引证文献(1)
研究主题发展历程
节点文献
虚拟仪器
数据采集
信号分析
故障识别
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
测控技术
月刊
1000-8829
11-1764/TB
大16开
北京2351信箱《测控技术》杂志社
82-533
1980
chi
出版文献量(篇)
8430
总下载数(次)
24
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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