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摘要:
幂变换和负片变换是图像增强中频繁使用的两种基本的灰度变换.该文把这两种灰度变换与Chan-Vese模型进行结合,以提高Chan-Vese模型的分割速度和效果.实验表明:该方案大大提高了Chan-Vese模型的收敛速度,而且也使Chan-Vese模型具有较好的处理直线和尖角的能力.
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内容分析
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文献信息
篇名 结合灰度变换的Chan-Vese模型
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 图像分割 活动轮廓模型 Chan-Vese模型 幂变换 负片变换
年,卷(期) 2011,(23) 所属期刊栏目 图形、图像、模式识别
研究方向 页码范围 157-158,163
页数 分类号 TP911.73
字数 2985字 语种 中文
DOI 10.3778/j.issn.1002-8331.2011.23.044
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 何传江 重庆大学数学与统计学院信息与计算科学系 55 842 17.0 26.0
2 罗德芳 重庆大学数学与统计学院信息与计算科学系 2 7 1.0 2.0
4 原野 重庆大学数学与统计学院信息与计算科学系 7 127 5.0 7.0
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研究主题发展历程
节点文献
图像分割
活动轮廓模型
Chan-Vese模型
幂变换
负片变换
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
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