原文服务方: 科技与创新       
摘要:
基于特征的入侵检测系统是检测Zero-day多态蠕虫的重要手段,如何快速准确的自动提取出蠕虫特征是防御的关键.针对Needleman-Wunsch算法容易造成局部特征片段损失问题,本文提出一种两阶段多序列比对算法TsMSA(Two-stage Mul-tiple Sequence Alignment)的Zero-day多态蠕虫的特征自动提取方法.该方法对每一类多态蠕虫样本数据利用TsMSA算法进行序列比对,识别出此类蠕虫的保守特征片段,然后将其转化为标准IDS规则,用于后期防御.实验结果表明,基于TsMSA算法的Zero-day多态蠕虫特征自动提取方法,能有效提高提取特征的质量,降低误报率.
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文献信息
篇名 Zero-day多态蠕虫特征自动提取技术研究
来源期刊 科技与创新 学科
关键词 入侵检测 特征提取 序列比对 多态蠕虫
年,卷(期) 2011,(1) 所属期刊栏目 信息安全
研究方向 页码范围 190-192
页数 分类号 TP393
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.2095-6835.2011.01.076
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 秦拯 湖南大学软件学院 69 954 14.0 29.0
2 祝仰金 湖南大学计算机与通信学院 3 6 2.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
入侵检测
特征提取
序列比对
多态蠕虫
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
科技与创新
半月刊
2095-6835
14-1369/N
大16开
2014-01-01
chi
出版文献量(篇)
41653
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