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摘要:
针对具有多个特征指标的多传感器目标识别问题,采用 Vague 集表达目标特征的不确定信息,提出了一种新的多传感器目标识别方法.定义两 Vague 集之间的加权 Hamming 距离和相似度,建立了Vague 集表达的多传感器目标识别模型,通过最小化各目标类型的 Vague 度优化模型客观地确定了各特征的权重,利用相似度给出目标识别算法.实例分析表明方法的有效性.
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文献信息
篇名 运用Vague集进行多传感器目标识别
来源期刊 传感器与微系统 学科 工学
关键词 多传感器目标识别 Vague集 加权Hamming距离 相似度
年,卷(期) 2011,(1) 所属期刊栏目 研究与探讨
研究方向 页码范围 58-59,78
页数 分类号 TP274.2
字数 1999字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-9787.2011.01.018
五维指标
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序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 万树平 江西财经大学信息管理学院 71 1065 18.0 30.0
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研究主题发展历程
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多传感器目标识别
Vague集
加权Hamming距离
相似度
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引文网络交叉学科
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传感器与微系统
月刊
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23-1537/TN
大16开
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14-203
1982
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