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摘要:
卡尔曼滤波是GPS精密单点定位中最常用的参数估计方法.理论上讲,随着观测数据的增多,通过卡尔曼滤波可以得到更精确的状态估值,但有时由于状态异常或发生大的周跳等原因,使得状态估值与实际状态之间的误差较大,滤波会发生发散现象,为此,本文提出了将抗差自适应滤波模型运用到精密单点定位中,通过算例分析显示,该方法将显著提高定位结果的解算精度和稳定性.
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文献信息
篇名 抗差自适应卡尔曼滤波在GPS精密单点定位中的应用
来源期刊 测绘科学 学科 地球科学
关键词 精密单点定位 卡尔曼滤波 滤波发散 抗差自适应
年,卷(期) 2011,(4) 所属期刊栏目 基础研究
研究方向 页码范围 22-23
页数 2页 分类号 P228.42
字数 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李冲 武汉大学测绘学院 10 68 5.0 8.0
3 黄观文 长安大学地质工程与测绘工程学院 64 783 15.0 26.0
6 谭理 9 35 3.0 5.0
7 曾衍伟 10 53 5.0 7.0
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研究主题发展历程
节点文献
精密单点定位
卡尔曼滤波
滤波发散
抗差自适应
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
测绘科学
月刊
1009-2307
11-4415/P
大16开
北京市海淀区北太平路16号
2-945
1976
chi
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