基于GA-BP算法噪声检测的椒盐噪声滤波算法

• 作者: 宋寅卯 李晓娟
• 来源期刊: 光电工程
• 学科: 工学
• 关键词: GA-BP算法 椒盐噪声 噪声检测 保边函数 PRP算法
• 年，卷（期）: 2011,（2）
• 所属期刊栏目: 图像与信号处理
• 页码范围: 59-64
• 分类号: TP391
• 字数: 3395字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-501X.2011.02.010

摘要

基于噪声检测的中值滤波器已广泛用于消除图像中的椒盐噪声,然而在高噪声密度情况下,对噪声像素的定位不准确很容易造成图像边缘的模糊.本文提出了一种基于GA-BP的椒盐噪声滤波算法,克服了这一缺陷.算法首先用遗传算法优化的BP网络对图像中的噪声像素定位,然后引入保边函数和PRP算法求目标函数的极值进而实现图像的去噪处理.实验结果表明,该算法比传统滤波算法效果有明显改善,且具有良好的泛化性、鲁棒性和自适应性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	宋寅卯	郑州轻工业学院电气信息工程学院	87	620	13.0	20.0
2	李晓娟	郑州轻工业学院电气信息工程学院	4	62	4.0	4.0