基于嗅觉神经网络的织物组织识别

• 作者: 包晓敏 周砚江 曹作宝 朱寒宇 汪亚明
• 来源期刊: 纺织学报
• 学科: 工学
• 关键词: 织物组织 组织识别 嗅觉神经网络 KIII模型
• 年，卷（期）: 2011,（4）
• 所属期刊栏目: 纺织工程
• 页码范围: 52-56
• 分类号: TS105.113
• 字数: 3300字
• 语种: 中文

摘要

针对织物组织的多样性及其组织图像处理易受噪声干扰的问题,提出一种基于嗅觉神经网络的织物组织识别方法.在生物嗅觉神经网络建模技术的基础上,根据激励响应关系调节KIII模型输入电压,将采集的织物图像在X和Y方向投影,计算其组织点大小,然后重排组织点,将重排结果运用上述KIII模型识别.样本数据验证表明:所建模型对平纹、缎纹组织识别率都高于BP神经网络模型;对斜纹组织,采用新的组织点提取模型后,识别率也有明显的提高.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	汪亚明	浙江理工大学信息电子学院	91	720	14.0	23.0
2	包晓敏	浙江理工大学信息电子学院	46	184	7.0	12.0
3	周砚江	浙江理工大学机械学院	28	160	8.0	11.0
4	朱寒宇	浙江理工大学服装学院	9	44	4.0	6.0
5	曹作宝	浙江理工大学信息电子学院	5	30	4.0	5.0