基于双相干谱的减压阀故障诊断

• 作者: 吴文兵 陈文芗 黄宜坚
• 来源期刊: 计算机测量与控制
• 关键词: 减压阀 双相干谱 二维小波 最小二乘支持向量机 故障诊断
• 年，卷（期）: 2011,（10）
• 所属期刊栏目: 自动化测试
• 页码范围: 2413-2416
• 分类号: TH161
• 语种: 中文

摘要

双谱包含了信号的非对称、非线性信息,可以用来描述非线性相位耦合,尤其是二次相位耦合；双相干函数可以定景估计二次相位耦合的耦合程度;正常信号和故障信号的双相干谱呈现了不同的波峰特性；二维小波多级分解能在提取信号频率信息的基础上,有效对二维数组信息进行压缩；最小二乘支持向景机可以在有限样本下得到全局最优,从而避免局部最优问题,且具有降低计算复杂度的优点;实验中由获得的26组实验数据,利用二维小波多级分解对双相干谱进行特征提取,并输入LSSVM对减压阀进行故障诊断,取得了正确率接近90％的良好效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	黄宜坚	华侨大学机电工程学院	131	687	12.0	20.0
2	吴文兵		14	48	4.0	6.0
6	陈文芗		1	9	1.0	1.0