一种新型计算机ECG识别方法运用研究

• 作者: 陈晓红
• 来源期刊: 煤炭技术
• 学科: 工学
• 关键词: 主成分分析 特征提取 归一化 身份识别
• 年，卷（期）: 2011,（9）
• 所属期刊栏目: 煤矿电气
• 页码范围: 50-51
• 分类号: TP317
• 字数: 1528字
• 语种: 中文

摘要

相对于其他的识别方式,ECG身份识别有相对不易被伪造的特点,比如指纹识别就很容易被伪造,降低了系统的安全性,心电图信号相对来说更生动,更不易被伪造,所以选择它作为生物特征来进行身份识别.虽然以前这种识别方式对于不稳定的心电信息表现不是很好,并不适用于所有人群,文中将引入适用于其他生物特征的主成分分析法来分析心电信号,提高录用率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈晓红		30	99	5.0	9.0