基于扰动观测器的模型预测控制在磨矿分级过程中的应用

• 作者: 杨俊 王洪超 郭聪 陈夕松
• 来源期刊: 化工学报
• 关键词: 扰动观测器 模型预测控制 磨矿分级过程
• 年，卷（期）: 2011,（8）
• 所属期刊栏目: 过程系统工程
• 页码范围: 2170-2175
• 分类号: TP273
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.0438-1157.2011.08.014

摘要

磨矿分级过程(GCP)是冶金选矿行业的关键流程,其产品粒度指标必须严格控制,以保证精矿产品品位和金属回收率.GCP本质上是一个多变量强耦合过程,具有时滞和逆向特性,且存在强扰动.扰动的存在造成系统控制性能变差,甚至不稳定.以两输入两输出GCP为研究对象,提出了一种基于扰动观测器(DOB)的模型预测控制(MPC)复合控制方案DOB-MPC.仿真研究表明DOB-MPC不仅可以有效抑制GCP的外部扰动,而且可以抑制由模型失配和变量之间的耦合而导致的内部扰动;在获得良好的解耦控制能力的同时,取得了满意的抗扰动性能.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈夕松	东南大学自动化学院	50	259	9.0	13.0
2	杨俊	东南大学自动化学院	18	218	8.0	14.0
3	郭聪	东南大学自动化学院	3	19	2.0	3.0
4	王洪超	东南大学自动化学院	5	27	3.0	5.0