基于RL和总变分的非盲模糊图像复原算法

• 作者: 廖育华
• 来源期刊: 电子测量技术
• 学科: 工学
• 关键词: 非盲图像复原 Richardson-Lucy 总变分
• 年，卷（期）: 2011,（12）
• 所属期刊栏目: 信息技术及图像处理
• 页码范围: 45-48
• 分类号: TP391
• 字数: 3763字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1002-7300.2011.12.014

摘要

基于模糊退化过程的空不变卷积模型,依据跳跃边缘的不连续性在总变分最小化过程中的指导性作用,提出一种在已知模糊核情况下,基于Richardson-Lucy和总变分(Total Variation)正则化的两步非盲模糊图像复原方法.Richardson-Lucy算法得到清晰边缘的初始估计,然后以边缘的不连续性指导总变分能量泛函的优化,求得具有清晰突出边缘的复原图像.本算法既弥补了Richardson-Lucy算法由于缺乏正则约束而带来了收敛性和噪声放大等方面的不足,同时对总变分正则项采用了上界凸函数最小化的优化方法,避免了传统总变分最小化时非线性偏微分方程的求解问题,降低了算法复杂性.经过真实模糊图像测试表明,算法能保持恢复图像的整体视觉效果及小尺度的边缘结构,并且复原效果好于基于总变分的Richardson-Lucy迭代复原算法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	廖育华	北京航空航天大学精密光机电一体化技术教育部重点实验室	1	6	1.0	1.0