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基于负熵最大化FastICA的心电信号提取研究
基于负熵最大化FastICA的心电信号提取研究
作者:
李富强
贾树恒
郑宝周
原文服务方:
河南科学
独立分量分析
快速ICA
负熵
心电信号
工频干扰
摘要:
针对心电信号常被工频干扰污染问题,为了从观测信号中有效分离出心电信号,采用了基于负熵最大化的FastICA方法.仿真中,观测信号由心电信号和工频干扰通过混合矩阵线性叠加而成,无明显心电信号特征.经具体方法基于负熵最大化FastICA方法处理后,分离出的心电信号很好地逼近了理想心电信号,具有明显的心电信号特征,心电信号提取效果良好.
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文献信息
篇名
基于负熵最大化FastICA的心电信号提取研究
来源期刊
河南科学
学科
关键词
独立分量分析
快速ICA
负熵
心电信号
工频干扰
年,卷(期)
2011,(12)
所属期刊栏目
研究方向
页码范围
1509-1512
页数
分类号
TN911.72
字数
语种
中文
DOI
10.3969/j.issn.1004-3918.2011.12.032
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
郑宝周
河南农业大学理学院
36
204
9.0
12.0
2
李富强
河南农业大学理学院
30
265
8.0
15.0
3
贾树恒
河南农业大学理学院
28
201
9.0
13.0
传播情况
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节点文献
独立分量分析
快速ICA
负熵
心电信号
工频干扰
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
河南科学
主办单位:
河南省科学院
出版周期:
月刊
ISSN:
1004-3918
CN:
41-1084/N
开本:
大16开
出版地:
邮发代号:
创刊时间:
1982-01-01
语种:
chi
出版文献量(篇)
7317
总下载数(次)
0
总被引数(次)
26314
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