原文服务方: 河南科学       
摘要:
针对心电信号常被工频干扰污染问题,为了从观测信号中有效分离出心电信号,采用了基于负熵最大化的FastICA方法.仿真中,观测信号由心电信号和工频干扰通过混合矩阵线性叠加而成,无明显心电信号特征.经具体方法基于负熵最大化FastICA方法处理后,分离出的心电信号很好地逼近了理想心电信号,具有明显的心电信号特征,心电信号提取效果良好.
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文献信息
篇名 基于负熵最大化FastICA的心电信号提取研究
来源期刊 河南科学 学科
关键词 独立分量分析 快速ICA 负熵 心电信号 工频干扰
年,卷(期) 2011,(12) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 1509-1512
页数 分类号 TN911.72
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1004-3918.2011.12.032
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 郑宝周 河南农业大学理学院 36 204 9.0 12.0
2 李富强 河南农业大学理学院 30 265 8.0 15.0
3 贾树恒 河南农业大学理学院 28 201 9.0 13.0
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研究主题发展历程
节点文献
独立分量分析
快速ICA
负熵
心电信号
工频干扰
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
河南科学
月刊
1004-3918
41-1084/N
大16开
1982-01-01
chi
出版文献量(篇)
7317
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26314
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