基于可控金字塔子带能量特征的文种识别方法

• 作者: 邵命山 郝玉保 顾立娟
• 来源期刊: 计算机应用与软件
• 学科: 工学
• 关键词: 文种识别 可控金字塔变换 广义高斯模型 纹理特征 文本图像
• 年，卷（期）: 2011,（3）
• 所属期刊栏目: 基金项目论文
• 页码范围: 91-94
• 分类号: TP3
• 字数: 3458字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-386X.2011.03.027

摘要

为了更精确地描述文本图像的纹理特征进行文种识别,提出了一种利用可控金字塔对图像进行分解并提取子带系数的特征量进行文种识别的方法.通过在两个不同质量图像库上进行的对比实验,证实了基于子带能量均值和标准差的方法具有更高的识别准确率,而基于广义高斯模型的方法对文本行倾斜更具有鲁棒性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	顾立娟		7	28	3.0	5.0
2	邵命山		5	6	1.0	2.0