原文服务方: 计算机测量与控制       
摘要:
睡眠呼吸暂停综合症(SAS)是一种发病率极高的睡眠呼吸疾病,严重影响人的睡眠质量;针对目前SAS的检测尚未普及,研究了一种家用简易型的检测方法;通过实时采集被测者的呼吸信号,利用LabVIEW对信号进行分析处理判断发生睡眠呼吸暂停的情况,呼吸暂停每小时出现5次以上或7小时的睡眠中出现30次以上,即诊断为患有SAS,经实验证明该方法可实现对SAS的初步筛查;通过互联网,可使医护人员对被测者进行远程监护,该方法对SAS的预防和早期诊断具有重要价值.
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文献信息
篇名 基于LabVIEW的睡眠呼吸暂停检测与远程监护
来源期刊 计算机测量与控制 学科
关键词 睡眠呼吸暂停 呼吸信号 LabVIEW 初筛
年,卷(期) 2011,(2) 所属期刊栏目 自动化测试
研究方向 页码范围 292-294
页数 分类号 TP274
字数 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 吴效明 华南理工大学生物科学与工程学院生物医学工程系 199 1579 20.0 28.0
2 邵秀稳 华南理工大学生物科学与工程学院生物医学工程系 2 12 2.0 2.0
3 熊冬生 华南理工大学生物科学与工程学院生物医学工程系 32 188 8.0 12.0
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呼吸信号
LabVIEW
初筛
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期刊影响力
计算机测量与控制
月刊
1671-4598
11-4762/TP
大16开
北京市海淀区阜成路甲8号
1993-01-01
出版文献量(篇)
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