一种改进的仿生算法研究与分析

• 作者: 岳同森 王大海
• 来源期刊: 软件
• 学科: 工学
• 关键词: 仿生算法 神经网络 遗传算法
• 年，卷（期）: 2011,（3）
• 所属期刊栏目: 软件工程
• 页码范围: 60-62
• 分类号: TP183
• 字数: 2666字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-6970.2011.03.017

摘要

本文对仿生算法中的神经网络和遗传算法进行了分析和总结,针对神经网络方法训练速度慢,识别效率低,以及遗传算法选优时的过早收敛的问题,结合神经网络方法和遗传算法各自的特性,提出了相应的改进算法.在不破坏单个神经元的输入权值的基础上,采用数据预处理的方法来减少输入层的个数,从而提高进化学习的能力.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	岳同森		7	5	2.0	2.0
2	王大海		14	25	3.0	4.0