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摘要:
[目的]建立水稻叶片氮素营养光谱诊断模型.[方法]通过对不同水稻品种(湘优109和汕优98)、不同生长期、不同氮素水平的水稻叶片进行透射、吸收光谱及氮含量的测量,分析了叶片光谱与其含氮量之间的相关性,建立了水稻叶片含氮量的光谱指数预测模型.[结果]该模型检测精度在80%以上,可用于水稻氮素营养的诊断.[结论]为水稻氮素营养状况监测提供了理论依据.
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水稻叶片营养的光谱诊断研究
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诊断模型
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文献信息
篇名 水稻叶片氮素营养光谱诊断模型研究
来源期刊 安徽农业科学 学科 农学
关键词 水稻 叶片 含氮量 光谱指数 模型
年,卷(期) 2011,(13) 所属期刊栏目 农艺与园艺
研究方向 页码范围 7646-7647
页数 分类号 S123
字数 2191字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.0517-6611.2011.13.036
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 唐延林 贵州大学理学院 84 1098 16.0 32.0
2 楼佳 贵州大学理学院 7 75 4.0 7.0
3 刘明博 贵州大学理学院 5 66 3.0 5.0
4 李晓利 贵州大学理学院 6 69 3.0 6.0
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研究主题发展历程
节点文献
水稻
叶片
含氮量
光谱指数
模型
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
安徽农业科学
半月刊
0517-6611
34-1076/S
大16开
安徽省合肥市农科南路40号
26-20
1961
chi
出版文献量(篇)
78281
总下载数(次)
236
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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