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摘要:
按误差平方和准则建立的基于IOWA算子的组合预测模型并不能正确反映出各个时期观测点所引起误差对预测值的影响程度,在实际预测时预测期数据是未知的,无法直接利用该方法进行预测.针对以上缺陷,提出以单项预测模型中精度较高者的预测值为标准,计算其余模型的预测值与其偏差,再按各个时期各单项偏差绝对值和的平均值大小赋予权系数,建立按照加权误差平方和准则新的预测模型,并利用遗传算法求解最优权系数.通过实例验证,改进后的组合预测方法优于原来的基于IOWA算子的组合预测方法,有效地提高了预测精度.
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文献信息
篇名 一种改进的基于IOWA算子的组合预测方法及应用
来源期刊 电力系统保护与控制 学科 工学
关键词 IOWA算子 组合预测 遗传算法
年,卷(期) 2011,(1) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 53-56
页数 分类号 TM715
字数 2576字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1674-3415.2011.01.009
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 牟龙华 同济大学电子与信息工程学院 123 1445 20.0 30.0
2 敖培 同济大学电子与信息工程学院 2 14 2.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
IOWA算子
组合预测
遗传算法
研究起点
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期刊影响力
电力系统保护与控制
半月刊
1674-3415
41-1401/TM
大16开
河南省许昌市许继大道1706号
36-135
1973
chi
出版文献量(篇)
11393
总下载数(次)
13
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201041
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