基于Tent映射混沌粒子群的快速指纹特征匹配

• 作者: 吴一全 张金矿
• 来源期刊: 信号处理
• 学科: 工学
• 关键词: 指纹识别 细节特征匹配 混沌 粒子群优化 Tent映射
• 年，卷（期）: 2011,（2）
• 页码范围: 168-173
• 分类号: TP391.41
• 字数: 5475字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-0530.2011.02.002

摘要

为了进一步提高指纹匹配算法的计算效率,本文提出了一种基于改进的Tent映射混沌粒子群优化的快速指纹特征匹配算法.首先,将粒子群优化引入基于指纹细节特征的点模式匹配中,并利用混沌的类随机性和高遍历性克服基本粒子群算法的不足.考虑到Tent映射比Logistic映射具有更好的遍历性,且基于Tent映射的混沌优化可进一步提高寻优效率,故利用改进的Tent映射混沌粒子群算法优化指纹细节特征匹配的几何变换参数估计,提高搜索过程的收敛精度和运算速度;然后,采用分层匹配的方法,设计丁相应的细节特征匹配适应度函数,在粗匹配后利用具有平移旋转不变性的细节特征点的局部结构信息确定特征点对的匹配关系,以抵抗指纹图像旋转、平移和局部非线性形变等因素的影响;最后,给出了针对FVC2006指纹数据库进行的大量指纹细节特征匹配实验的结果及其客观定量评价.结果表明:与最近文献中提出的基于遗传算法的指纹特征匹配算法相比,本文提出的方法匹配精度更高,且运算速度提高了约一倍.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	吴一全	南京航空航天大学信息科学与技术学院	198	2249	23.0	36.0
2	张金矿	南京航空航天大学信息科学与技术学院	13	130	6.0	11.0