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摘要:
针对1 000 MW机组传统协调系统控制方式存在关键参数波动大、变负荷耗能大、不能很好适应煤种变化等实际问题,华能海门电厂采用Infit系统,融合预测控制技术、神经网络学习技术及自适应控制技术控制系统,使机组能在调度要求的自动发电控制变负荷速率下实现主汽压力、中间点温度等参数更优的控制品质.对比分析了关键参数运行动态特性,对同类1 000 MW机组运行具有一定的参考和借鉴作用.
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文献信息
篇名 1036MW机组协调控制系统实时优化
来源期刊 电力建设 学科 工学
关键词 超超临界机组 协调控制(CCs) 预测控制 控制策略
年,卷(期) 2011,(10) 所属期刊栏目 发电技术
研究方向 页码范围 71-74
页数 分类号 TM76
字数 4705字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-7229.2011.10.018
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 卢怀钿 5 41 4.0 5.0
2 冯庭有 25 94 5.0 8.0
3 陈凡夫 5 10 2.0 3.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
超超临界机组
协调控制(CCs)
预测控制
控制策略
研究起点
研究来源
研究分支
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期刊影响力
电力建设
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11-2583/TM
大16开
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