高速深切磨削氮化硅陶瓷表面粗糙度的在线监测

• 作者: 严勇 郭力
• 来源期刊: 工具技术
• 学科: 工学
• 关键词: 表面粗糙度 神经网络 声发射 高速深磨 氮化硅
• 年，卷（期）: 2011,（11）
• 所属期刊栏目: 测试与仪器
• 页码范围: 69-72
• 分类号: TG580
• 字数: 3136字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-7008.2011.11.022

摘要

从放在工件夹具上的声发射(AE)传感器测得的磨削加工中的AE信号中,提取有关磨削表面粗糙度的信息,用神经网络的方法对高速深切平面磨削工程陶瓷氮化硅工件表面粗糙度进行了在线连续监测.结果表明,该方法基本可行,通过进一步改进,可以用于磨削工程陶瓷工件表面粗糙度的在线监测,为磨削智能化打下基础.