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摘要:
针对多目标跟踪过程中目标易丢失的问题,提出一种基于尺度不变特征变换(SIFT)特征的多目标跟踪算法.利用SIFT特征集,通过设置目标特征留存优先级,实时更新特征集,保存目标近几帧的稳定特征.对于半遮挡导致的物体丢失现象,提出一种根据匹配特征位置关系进行目标分离的方法,可有效标定遮挡发生时的各个目标.该算法无需目标的先验信息,通过留存优先级即可较稳定地跟踪多个目标.实验结果证明其对目标遮挡、尺度变化及形变具有较好的容错性和跟踪鲁棒性.
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文献信息
篇名 基于SIFT特征的抗遮挡目标跟踪算法
来源期刊 计算机工程 学科 工学
关键词 多目标跟踪 尺度不变特征变换 非刚性形变 稳定性
年,卷(期) 2011,(4) 所属期刊栏目 ·人工智能及识别技术·
研究方向 页码范围 198-200
页数 分类号 TP312
字数 3608字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-3428.2011.04.071
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作者信息
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1 殷璇 3 14 3.0 3.0
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研究主题发展历程
节点文献
多目标跟踪
尺度不变特征变换
非刚性形变
稳定性
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程
月刊
1000-3428
31-1289/TP
大16开
上海市桂林路418号
4-310
1975
chi
出版文献量(篇)
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