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摘要:
块级CDP系统无法提供有明确语义信息的可恢复时间点,用户难免需执行多次恢复才能获得有效数据.若对每次恢复都使用传统算法,会耗费大量时间与开销.目标时间点相邻较近的两次恢复,其有效数据间存在少量差异.将邻近时间点恢复划分为4种类型,给出一种用"位表"标记差异数据块、把多余数据剔除、缺少数据写入的"差异算法".原型实验表明,该算法能够提供正确的邻近时间点恢复,其效率优于传统算法,且差异数据量更小,效率更高.
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文献信息
篇名 基于数据差异的CDP邻近时间点恢复
来源期刊 计算机科学 学科 工学
关键词 持续数据保护 邻近时间点 差异算法 位表
年,卷(期) 2011,(5) 所属期刊栏目 数据库与数据挖掘
研究方向 页码范围 159-163
页数 分类号 TP334.5
字数 5405字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1002-137X.2011.05.040
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李战怀 西北工业大学计算机学院 254 2139 21.0 35.0
2 胡娜 西北工业大学计算机学院 5 31 3.0 5.0
3 侯利曼 西北工业大学计算机学院 5 27 4.0 5.0
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研究主题发展历程
节点文献
持续数据保护
邻近时间点
差异算法
位表
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机科学
月刊
1002-137X
50-1075/TP
大16开
重庆市渝北区洪湖西路18号
78-68
1974
chi
出版文献量(篇)
18527
总下载数(次)
68
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