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摘要:
现代图像的边缘检测方法需要在充分利用图像中的色彩信息基础上能够提供多尺度下的边缘信息.提出了小渡多尺度下彩色图像边缘提取算法,利用小波多尺度特征模板对R、G、B三个分量滤波磨光输出,并对磨光后的图像进行向量扩展梯度(VectorExpand Gradient,VEG),提取边缘.实验结果表明:算法能有效地在不同尺度下提取真彩色图像由细到粗的轮廓边缘信息.
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文献信息
篇名 小波多尺度下真彩色图像边缘检测
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 真彩图像 边缘检测 小波变换 向量扩展梯度 多尺度 磨光
年,卷(期) 2011,(15) 所属期刊栏目 博士论坛
研究方向 页码范围 25-28
页数 分类号 TP391.41
字数 3387字 语种 中文
DOI 10.3778/j.issn.1002-8331.2011.15.007
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 耿国华 西北大学可视化技术研究所 497 5986 35.0 55.0
2 周明全 北京师范大学信息科学与技术学院 270 2127 22.0 27.0
3 肖锋 西北大学可视化技术研究所 40 253 8.0 15.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
真彩图像
边缘检测
小波变换
向量扩展梯度
多尺度
磨光
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
出版文献量(篇)
39068
总下载数(次)
102
总被引数(次)
390217
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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