基于小波分析的煤矿机电设备故障检测关键技术应用研究

• 作者: 吴楠 吴舰
• 来源期刊: 自动化与仪器仪表
• 学科: 工学
• 关键词: 机械故障 智能故障诊断 小波分析
• 年，卷（期）: 2011,（5）
• 所属期刊栏目: 应用技术
• 页码范围: 84-85,89
• 分类号: TD712
• 字数: 3780字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-9227.2011.05.034

摘要

针对煤矿关键设备中常见多发机械故障,深入研究煤矿设备机械故障振动特征识别技术及其应用.介绍了智能诊断技术中专家系统、模糊控制、神经网络控制等的特点,通过理论与技术分析,提出小波分析实现煤矿设备不同损伤类故障微弱特征识别,以及煤矿设备在线监测与故障智能诊断应用.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	吴楠		13	43	3.0	6.0
2	吴舰		16	43	3.0	6.0