基于贝叶斯网的电网多区域复杂故障诊断研究

• 作者: 周曙 宋功益 王晓茹
• 来源期刊: 电力系统保护与控制
• 学科: 工学
• 关键词: 故障诊断 复杂故障 电网分割 粗糙集 贝叶斯 并行诊断
• 年，卷（期）: 2011,（7）
• 所属期刊栏目: 理论分析
• 页码范围: 20-25,31
• 分类号: TM77
• 字数: 4125字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1674-3415.2011.07.004

摘要

针对大电网复杂拓扑结构的电网故障情况,先对其进行分割,提出一种基于粗糙集与贝叶斯网相融合的分层递归型诊断网络模型.利用粗糙集理论的知识约简和处理不确定信息的能力,对电网故障诊断知识进行分层挖掘,实行属性优选,再运用贝叶斯网络完成故障区域及故障元件的识别.该方法对复杂故障采用多区域并行诊断.算例结果表明,该方法正确、有效,能提高系统丢失关键信息情况下的容错性,实时性也很高,具有很好的实用价值.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王晓茹	西南交通大学电气工程学院	148	2979	30.0	46.0
2	周曙	西南交通大学电气工程学院	6	119	4.0	6.0
3	宋功益	西南交通大学电气工程学院	3	72	2.0	3.0