基于简化血流图小波包域DCT系数决策融合的红外人脸识别

• 作者: 孙俊杰 谢志华
• 来源期刊: 计算机工程与科学
• 学科: 工学
• 关键词: 红外人脸识别 简化血流图 小波包 离散余弦变换 决策融合
• 年，卷（期）: 2011,（9）
• 所属期刊栏目: 研究与实现
• 页码范围: 184-188
• 分类号: TP391
• 字数: 3583字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1007-130X.2011.09.033

摘要

本文提出了一种基于简化血流图小波包域DCT系数融合的红外人脸识别方法.首先,基于人体的皮肤温度分布和温度调节机理,结合红外成像原理及生物传热学知识对人脸的血流模型进行简化,把红外人脸温谱图转换成简化血流图,然后将人脸简化血流图进行三级小波包分解,得到小波包分解树,选取其中识别率最高的若干个节点分别进行DCT变换,得到每个节点的特征矩阵,再通过欧氏距离和三阶近邻分类器得到各选中节点的识别结果,最后将这些结果进行决策融合,得到最终的识别结果.实验结果表明,对血流模型的简化可以在几乎不降低识别的同时,减小时间的复杂度,而在小波包域进行DCT系数融合的方法能提取更加有效的人脸特征,从而提高了红外人脸识别的性能.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	孙俊杰		14	28	3.0	5.0
2	谢志华	江西科技师范学院光电子与通信重点实验室	15	66	6.0	7.0