基于互补模型的汉语韵律间断自动检测

• 作者: 倪崇嘉 刘文举 徐波
• 来源期刊: 计算机科学
• 学科: 工学
• 关键词: 韵律间断 互补模型 Boosting分类回归树 条件随机场 神经网络 支持向量机
• 年，卷（期）: 2011,（12）
• 所属期刊栏目: 人工智能
• 页码范围: 242-246
• 分类号: TN912.34
• 字数: 6335字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1002-137X.2011.12.055

摘要

自动韵律间断检测和标注对语音理解和语音合成有十分重要的作用.提出了利用声学、词典和语法相关特征的互补模型方法检测汉语韵律间断.该方法具有下列优点:(1)摒弃了声学相关特征和词典、语法相关特征的独立性假设；(2)互补模型方法不仅在特征层上利用当前音节的上下文信息,而且在模型层次上利用了当前音节的上下文信息.在ASCCD语料库上验证了该方法能够获得90.34％的韵律间断的检测准确率,较基线系统有6.09％的提高.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	徐波	中国科学院自动化研究所模式识别国家重点实验室	92	929	15.0	27.0
2	刘文举	中国科学院自动化研究所模式识别国家重点实验室	24	278	8.0	16.0
3	倪崇嘉	山东财政学院统计与数理学院	10	154	5.0	10.0