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摘要:
运用图像处理技术对不同氮营养成分下玉米冠层叶片的近地CCD多光谱图像进行分析,建立玉米叶片氮素营养含量的快速、非破坏性估测模型.实验基于红通道和近红外通道的CCD图像,通过图像切割提取两个通道的主叶片区域的平均灰度值和叶片周围的土壤平均灰度值,根据土壤平均灰度值比值来调整叶片的近红外平均灰度值,计算玉米叶片的基于灰度的植被指数,建立了氮素营养含量和两个通道的图像灰度以及灰度植被指数间的经验线性模型.经过多元线性回归分析后,两者间的相关系数R可以达到0.704.由此实现了对玉米冠层氮营养含量的快速估测.
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文献信息
篇名 玉米冠层叶片氮素营养估测研究——基于近地多光谱图像
来源期刊 农机化研究 学科 农学
关键词 玉米冠层 近地CCD多光谱图像 氮素营养含量 灰度植被指数
年,卷(期) 2011,(10) 所属期刊栏目 理论研究与探讨
研究方向 页码范围 31-34,39
页数 分类号 S513|TP391.4
字数 2717字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1003-188X.2011.10.008
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 赵瑞娇 中国农业大学信息与电气工程学院 9 109 6.0 9.0
2 朱景福 黑龙江八一农垦大学信息技术学院 46 158 6.0 8.0
3 张彦娥 中国农业大学信息与电气工程学院 28 265 9.0 15.0
4 郭威 中国农业大学信息与电气工程学院 3 22 2.0 3.0
5 唐文冰 中国农业大学信息与电气工程学院 1 14 1.0 1.0
6 张峰 中国农业大学信息与电气工程学院 9 60 4.0 7.0
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研究主题发展历程
节点文献
玉米冠层
近地CCD多光谱图像
氮素营养含量
灰度植被指数
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
农机化研究
月刊
1003-188X
23-1233/S
大16开
黑龙江哈尔滨市哈平路156号
14-324
1979
chi
出版文献量(篇)
14318
总下载数(次)
39
总被引数(次)
94283
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导