患病人数未知时患病率估计的影响因素及其计算机模拟

• 作者: 刘沛 滕海英 祝国强
• 来源期刊: 数理医药学杂志
• 学科: 医学
• 关键词: 患病率 灵敏度 特异度 临界点 阳性检出率
• 年，卷（期）: 2011,（5）
• 所属期刊栏目: 方法评介
• 页码范围: 513-516
• 分类号: R181.2+1
• 字数: 2066字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1004-4337.2011.05.003

摘要

目的:在患病人数未知的条件下,对患病率估计的影响因素.方法:利用计算机模拟和计算在不同的患病率、不同的病人分布和正常人分布、以及不同的临界点的条件下,患病率估计的最小误差所对应的诊断临界点,通过该最优临界点的变化规律揭示各影响因素的作用.结果:当实际患病率越高,或者病人和正常人均值间的差距越大,或者病人分布的方差越大时,需要提高诊断试验的灵敏度而降低特异度;当正常人分布的方差增大时,则需提高诊断试验的特异度而降低灵敏度.结论:对患病率的正确估计必须综合上述多种因素加以考虑.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	祝国强	第二军医大学数理教研室	33	283	4.0	16.0
2	滕海英	第二军医大学数理教研室	40	466	9.0	20.0
3	刘沛	第二军医大学数理教研室	20	266	6.0	16.0